정부 'K-AI 모델' 개발 본격화…챗GPT 견줄 한국형 AI 시대가 열린다

📊 핵심 요약: GPU 1만장 확보 → 글로벌 대비 95% 성능 목표 → 오픈소스 공개로 AI 생태계 혁신

과학기술정보통신부가 챗GPT나 제미나이와 견줄 수 있는 한국형 AI 모델, 일명 'K-AI 모델' 개발에 본격 나섰습니다. 정부는 2025년 1조 9천억 원 규모의 AI 추경 예산을 바탕으로 첨단 GPU 1만장을 확보하고, 글로벌 수준의 AI 모델 개발 프로젝트를 추진한다고 발표했습니다.

이번 프로젝트는 단순한 기술 개발을 넘어 AI 주권 확보와 글로벌 AI 3대 강국 도약이라는 국가 차원의 비전을 실현하기 위한 핵심 전략입니다.

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왜 지금 K-AI 모델이 필요할까?

글로벌 AI 패권 경쟁의 현실

현재 AI 분야는 미국과 중국이 양강 구도를 형성하고 있습니다. 미국 스탠포드대의 'AI 인덱스 2024'에 따르면 미국은 파운데이션 모델이 109개로 가장 많았고, 중국과 영국이 각각 20개, 8개를 기록했습니다.

한국의 현실적 위치:

• AI 인재 집중도: 세계 3위 (0.79%)
• 인구 10만명당 AI 특허수: 세계 1위 (10.26개)
• 독자 파운데이션 모델: 실질적으로 다수 보유하지만 국제 인지도 부족

기술 종속에서 벗어나야 하는 이유

우리나라는 하이퍼클로바X(네이버), 엑사원 2.0(LG AI 연구원), 가우스(삼성전자), 코난LLM(코난테크놀로지), 바르코(엔씨소프트) 등 다수의 독자 파운데이션 모델을 보유하고 있습니다. 하지만 글로벌 시장에서의 인지도와 활용도는 여전히 제한적입니다.

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K-AI 모델 개발 프로젝트의 핵심 내용은?

ambitious 성능 목표 설정

정부가 설정한 목표는 매우 구체적이고 도전적입니다:

🎯 성과 목표

• 글로벌 AI 모델 대비 ≥95% 수준의 성능 달성
• 챗GPT나 제미나이와 비교 가능한 수준 구현
• 거대언어모델(LLM)과 멀티모달모델(LMM) 동시 개발

대규모 인프라 지원 계획

과기정통부는 첨단 GPU 1만장 확보를 위해 1조 4600억 원 규모의 추가경정예산을 편성했습니다.

💰 지원 규모

• GPU 지원: 총 1만장 확보, 팀당 초기 500장 → 최대 1,000장 이상
• 데이터 구축·가공비: 연간 30억~50억 원 규모
• 해외 AI 인재 채용: 연간 최대 20억 원 매칭 지원
• 전체 예산: 1조 9천억 원 (2025년 AI 추경)

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어떤 방식으로 추진될까?

컨소시엄 기반 협력 모델

정부는 국내 AI 기업 및 연구기관으로 구성된 컨소시엄을 모집하여 경쟁과 협력을 동시에 추진합니다.

📅 추진 일정

• 공모 마감: 7월 21일 예정
• 팀 선정: 최대 5개 컨소시엄 선발
• 평가 주기: 6개월 단위 단계 평가
• 1차 평가: 12월 예정

DARPA 방식의 혁신적 접근

평가 방식은 미국 국방고등연구계획청(DARPA)의 자율 개발 방식을 채택합니다:

🔍 평가 기준

• 벤치마크 성능 평가
• 국민·전문가 참여 평가
• 한국어 특화 성능 검증
• 안전성 검증

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현재 AI 인프라 구축 현황은?

GPU 확보 전략의 실행

유상임 과기정통부 장관은 "첨단 GPU 확보는 우리나라 AI 생태계 혁신의 시작"이라며 "연내 GPU 확보, 국내 AI 생태계 대상 GPU 지원에 총력을 기울이겠다"고 강조했습니다.

현재 진행 상황:

• 민간 클라우드 기업과의 협력 추진
• 엔비디아와의 직접적 협력 논의 진행
• GPU 구매·구축·사용 전 주기 지원 체계 구축

K-클라우드 프로젝트와의 연계

정부는 기존의 'K-클라우드 프로젝트'와 연계하여 국산 AI 반도체 활용도 확대하고 있습니다. 이를 통해 AI 풀스택(Full-stack) 생태계 완성을 목표로 합니다.

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중국 딥시크 충격이 미친 영향은?

효율성 혁신의 새로운 패러다임

최근 딥시크 돌풍으로 인해 글로벌 AI 패권 경쟁은 새로운 국면에 진입했습니다. 중국은 딥시크로 대표되는 효율적 알고리즘 기반의 고성능 AI 모델을 구현하며 새로운 패러다임을 제시했습니다.

이는 한국이 단순히 자원만으로 경쟁하는 것이 아니라, 효율적인 알고리즘과 혁신적 접근으로 차별화할 수 있음을 보여줍니다.

1조원 AGI R&D 프로젝트 가속화

과기정통부는 장기적으로 1조원 규모의 범용인공지능(AGI) R&D를 추진해 초거대언어모델(LLM)을 넘어 차세대 AI 원천 기술을 확보한다고 발표했습니다.

📊 AGI R&D 사업 개요

• 사업 기간: 2026년~2032년 (7년간)
• 총 사업비: 9,313억원
• 목표: 차세대 AI 원천 기술 확보

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오픈소스 전략의 의미는?

생태계 확산을 위한 개방형 접근

K-AI 모델의 가장 큰 특징 중 하나는 오픈소스 기반 개방 공유 전략입니다.

🌐 기대 효과

• 공공·산업·학계 전반에서 활용 가능
• 한국형 AI 서비스 확산 기대
• 개발자 생태계 활성화
• 글로벌 경쟁력 강화

브랜딩 전략

선정된 모델은 'K-AI 모델', 개발 기관은 'K-AI 기업' 브랜드를 사용할 수 있어 국가 대표 AI 모델로서의 상징성을 갖게 됩니다.

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인재 육성 전략은 어떻게 진행될까?

글로벌 인재 유치 정책

🎓 인재 양성 계획

• 해외 최상위급 AI 인재 유치
• 독자 AI 모델 개발 프로젝트와 연계 지원
• 기업+대학 협력형 AX 대학원 설립
• 대학생·대학원생 포함한 인재 육성형 구조

실전형 교육 시스템

정부는 산업계 수요에 맞춘 실전형 인재를 기르기 위해 기업과 대학이 협력하는 'AI 전환(AX) 대학원'을 2030년까지 15곳 설립할 예정입니다.

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향후 과제와 전망은?

성공을 위한 핵심 요소들

🔑 성공 조건

분야 핵심 과제 대응 방안

기술	글로벌 95% 성능 달성	DARPA 방식 자율 개발
인프라	GPU 1만장 안정적 확보	민관 협력 + 엔비디아 직접 협상
인재	세계적 AI 연구자 유치	연간 최대 20억원 지원
생태계	오픈소스 활용 확산	공공·산업·학계 연계

2030년까지의 로드맵

단계별 목표:

1. 2025년: K-AI 모델 개발 착수, GPU 1만장 확보
2. 2026-2027년: 첫 번째 K-AI 모델 출시, 성능 검증
3. 2028-2030년: AI 3대 강국 위상 확립, 민간 투자 100조원 달성

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결론: AI 주권 시대의 새로운 출발

💡 K-AI 모델 프로젝트의 핵심 의미

이번 프로젝트는 단순한 기술 개발이 아닙니다. AI 주권 확보라는 국가 전략적 목표를 실현하기 위한 종합적 접근입니다.

🎯 성공 시 기대 효과:

• 글로벌 AI 기술 종속에서 탈피
• 한국형 AI 서비스 생태계 구축
• AI 인재 양성 및 일자리 창출
• 새로운 성장 동력 확보

⚠️ 극복해야 할 과제:

• 글로벌 기업 대비 자원의 한계
• 짧은 개발 기간 내 성과 창출 압박
• 인재 확보 경쟁 심화
• 기술 상용화 및 시장 확산의 어려움

K-AI 모델 프로젝트의 성공 여부는 단순히 기술적 성취를 넘어 한국이 AI 시대에 어떤 위치를 차지할 것인가를 결정하는 중요한 분기점이 될 것입니다. 정부의 강력한 의지와 민간의 혁신적 역량이 결합된다면, 한국형 AI 모델이 글로벌 시장에서 챗GPT, 클로드와 어깨를 나란히 하는 날이 머지않아 올 것으로 기대됩니다.

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